Les analystes de données sont-ils satisfaits ? - Explorateur de carrière (2024)

FAQs

Est-ce difficile de devenir data analyst ? ›

Contrairement à des formations courtes, il est plus difficile pour les écoles proposant ces programmes, d'actualiser la formation en fonction des évolutions métiers. Cela demande du temps et de l'argent. C'est un problème majeur puisque les pratiques professionnelles des métiers digitaux évoluent rapidement.

Le Data analyst a un impact direct sur le business de l'entreprise. Ce qui explique pourquoi c'est l'un des métiers du digital le plus en demande sur le marché de l'emploi. En 2023, les offres d'emplois de Data analysts ont bondi de 35,9%. Top 30 des besoins en talents du numérique par région au 1er avril 2023.

Grâce à ses compétences en statistiques et en informatique, le Data Analyst identifie les tendances, les corrélations et les modèles cachés dans les données ce qui permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées et d'optimiser leurs processus.

Salaires d'un Data Analyst, France. Le salaire annuel moyen pour un Data Analyst, France, est de 67 683 €. La rémunération additionnelle moyenne pour un Data Analyst, France, est de 23 923 €, allant de 23 103 € à 24 743 €.

Avant d'aborder tout cela en détail, voici un résumé des principales différences entre ces deux métiers : Missions : Le Data Analyst analyse les données existantes et les rend compréhensibles par tous, tandis que le Data Scientist conçoit des modèles de Machine Learning pour réaliser des prédictions.

Data scientist : toujours au centre des demandes de compétences. La valorisation des données est un aspect crucial dans leur gestion et leur exploitation. Le data scientist se charge de cet aspect et demeure donc dans la top liste des métiers les plus recherchés dans le Big data.

Bien souvent, le Data Analyst travaille pour un type d'entreprise issue de secteurs d'activités divers où l'analyse de la donnée est créatrice de valeur ajoutée (banque, assurance, e-commerce, industrie automobile…).

Après une expérience significative, le data analyst peut évoluer vers les fonctions de data scientist ou vers les services de pricing ou de revenue management. Il peut également prendre en main le service CRM c'est à dire le service de relation client.

Accéder aux sources de données : Pour avoir accès aux données, le data analyst peut utiliser différents outils comme BigQuery, MySQL, Amazon Redshift, PostgreSQL, ORACLE, SQL Server.

Quel est le salaire moyen d'un data analyst en France ? ›

Au début, un data analyst perçoit un salaire moyen de 41 000 euros brut par an. La première année, un analyste de données gagne en moyenne 38 000 euros par an, soit un peu plus de 3 000 euros brut par mois (source : Payscale).

Pour travailler en tant qu'analyste de données, vous devez remplir les conditions de formation suivantes : Formation : avoir suivi un cursus de licence ou d'études supérieures en ingénierie, en mathématiques ou en sciences informatiques.

Oui, il faut certaines bases en mathématiques pour réaliser des analyses de données, mais cela n'est rien d'insurmontable. Un niveau BAC est largement suffisant. Pour le reste, la maîtrise des outils de Data science comme Python, SQL, etc. peut s'apprendre rapidement par la pratique.

Le Data Analyst peut être diplômé d'un Master en statistique / économétrie ou d'un Master spécialisé en Big Data par exemple. Une connaissance métier, notamment en marketing et relation client sera appréciée.

Oui, il faut certaines bases en mathématiques pour réaliser des analyses de données, mais cela n'est rien d'insurmontable. Un niveau BAC est largement suffisant. Pour le reste, la maîtrise des outils de Data science comme Python, SQL, etc. peut s'apprendre rapidement par la pratique.

Pour débuter, il est bien d'avoir des notions des modèles statistiques et algorithmes d'apprentissage automatique (Machine Learning en anglais) utilisés sur cette phase. Pour la connaissance parfaite des techniques (et des formules mathématiques), on laissera cela à un expert Data Scientist.