Taille du marché de l'intelligence artificielle, part, rapport de croissance 2030 (2024)

Présentation du rapport

La taille du marché mondial de l'intelligence artificielle était évaluée à 136,55 milliards USD en 2022 et devrait se développer à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 37,3 % de 2023 à 2030. La recherche et l'innovation continues dirigées par les géants de la technologie stimulent l'adoption de technologies de pointe dans les secteurs verticaux de l'industrie, tels que l'automobile, la santé, la vente au détail, la finance et la fabrication. Par exemple, en novembre 2020, Intel Corporation a acquis Cnvrg.io, une société israélienne qui développe et exploite une plate-forme permettant aux scientifiques des données de créer et d'exécuter des modèles d'apprentissage automatique, afin de dynamiser son activité d'intelligence artificielle. La technologie a toujours été un élément essentiel pour ces industries, mais l'intelligence artificielle (IA) a placé la technologie au centre des organisations. Par exemple, des véhicules autonomes aux équipements médicaux essentiels pour sauver des vies, l'IA est infusée pratiquement dans chaque appareil et programme.

L'IA s'est avérée être un élément révolutionnaire important de l'ère numérique à venir. Des géants de la technologie comme Amazon.com, Inc. ; Google LLC ; Apple Inc.; Facebook; Société internationale des machines commerciales ; et Microsoft investissent considérablement dans la recherche et le développement de l'IA. Ces entreprises s'efforcent de rendre l'IA plus accessible pour les cas d'utilisation en entreprise. De plus, diverses entreprises adoptent la technologie de l'IA pour offrir une meilleure expérience client. Par exemple, en mars 2020, McDonald's a réalisé son investissem*nt technologique le plus important de 300 millions de dollars pour acquérir une start-up d'intelligence artificielle à Tel-Aviv afin d'offrir une expérience client personnalisée à l'aide de l'intelligence artificielle.

Le fait essentiel qui accélère le rythme de l'innovation dans l'IA est l'accessibilité aux ensembles de données historiques. Depuis que le stockage et la récupération des données sont devenus plus économiques, les établissem*nts de santé et les agences gouvernementales créent des données non structurées accessibles au domaine de la recherche. Les chercheurs ont accès à de riches ensembles de données, des tendances historiques de la pluie à l'imagerie clinique. Les architectures informatiques de nouvelle génération, avec accès à de riches ensembles de données, encouragent les scientifiques de l'information et les chercheurs à innover plus rapidement.

En outre, les progrès de l'apprentissage profond et des ANN (réseaux de neurones artificiels) ont également alimenté l'adoption de l'IA dans plusieurs secteurs, tels que l'aérospatiale, la santé, la fabrication et l'automobile. ANN travaille à reconnaître des modèles similaires et aide à fournir des solutions modifiées. Des entreprises technologiques telles que Google Maps ont adopté ANN pour améliorer leur itinéraire et travailler sur les commentaires reçus à l'aide de l'ANN. ANN remplace les systèmes d'apprentissage automatique conventionnels pour faire évoluer des versions précises et exactes. Par exemple, les progrès récents de la technologie de vision par ordinateur, tels que GAN (Generative Adversarial Networks) et SSD (Single Shot MultiBox Detector), ont conduit à des techniques de traitement d'images numériques. Par exemple, les images et les vidéos prises en basse lumière ou en basse résolution peuvent être transformées en qualité HD en utilisant ces techniques. La recherche continue en vision par ordinateur a jeté les bases du traitement d'images numériques dans les domaines de la sécurité et de la surveillance, de la santé et des transports, entre autres secteurs. Ces méthodes émergentes d'apprentissage automatique devraient modifier la manière dont les versions d'IA sont formées et déployées.

L'OMS (Organisation mondiale de la santé) a déclaré l'épidémie de nouveau coronavirus (COVID-19) une pandémie en 2020, provoquant un impact massif sur les entreprises et l'humanité. Cette pandémie est apparue comme une opportunité pour les systèmes informatiques compatibles avec l'IA de lutter contre l'épidémie, alors que plusieurs géants de la technologie et start-up ont commencé à travailler sur la prévention, l'atténuation et la maîtrise du virus. Par exemple, l'institut de recherche du géant chinois de la technologie Alibaba, l'institut de recherche Damo Academy, a développé un algorithme de diagnostic pour détecter de nouveaux cas de coronavirus avec le scanner thoracique (tomodensitométrie). Le modèle d'IA utilisé dans le système a été formé avec des échantillons de données provenant de plus de 5 000 cas de coronavirus positifs. En juin 2020, Lunit a développé une solution d'IA pour l'analyse par rayons X de la poitrine pour une gestion plus simple des cas de COVID-19 et a offert une assistance dans l'interprétation, la surveillance et les essais de patients.

L'épidémie de COVID-19 devrait stimuler la croissance du marché des domaines technologiques de nouvelle génération, y compris l'intelligence artificielle, en raison de la politique de travail à domicile (WFH) imposée en raison de la pandémie. Par exemple, LogMeIn, Inc., une société basée aux États-Unis qui fournit des services SaaS (Software-as-a-Service) et d'engagement client basés sur le cloud, ainsi que des services de connectivité et de collaboration à distance, a connu une augmentation significative des nouvelles inscriptions à travers son portefeuilles de produits au milieu de la pandémie. En outre, les entreprises technologiques élargissent leurs offres de produits et services pour élargir la disponibilité à travers le monde. Par exemple, en avril 2020, Google LLC a lancé un chatbot compatible avec l'IA appelé Rapid Response Virtual Agent pour les centres d'appels. Cechatbotest conçu pour répondre aux problèmes que les clients pourraient rencontrer en raison de l'épidémie de coronavirus (COVID-19) via la voix, le chat et d'autres canaux sociaux.

Aperçu des solutions

Les solutions logicielles ont dominé le marché et ont représenté plus de 36,7 % du chiffre d'affaires mondial en 2022. Ce pourcentage élevé peut être attribué à des avancées prudentes en matière de capacité de stockage d'informations, de puissance de calcul élevée et de capacités de traitement parallèle pour fournir des services haut de gamme. De plus, la capacité d'extraire des données, de fournir des informations en temps réel et d'aider à la prise de décision a positionné ce segment pour capturer la part la plus importante du marché. Les solutions logicielles d'intelligence artificielle comprennent des bibliothèques pour la conception et le déploiement d'applications d'intelligence artificielle, telles que les primitives, l'algèbre linéaire, l'inférence, les matrices creuses, l'analyse vidéo et plusieurs capacités de communication matérielles. La nécessité pour les entreprises de comprendre et d'analyser le contenu visuel pour obtenir des informations significatives devrait stimuler l'adoption de logiciels d'intelligence artificielle au cours de la période de prévision.

Les entreprises adoptent les services d'IA pour réduire leurs coûts opérationnels globaux, ce qui génère plus de bénéfices. L'intelligence artificielle en tant que service, ou AIaaS, est utilisée par les entreprises pour obtenir un avantage concurrentiel sur le cloud. Les services d'intelligence artificielle comprennent les entreprises d'installation, d'intégration, de maintenance et de support. Le segment devrait croître de manière significative au cours de la période de prévision. Le matériel d'IA comprend des chipsets tels que GPU (unité de traitement graphique), CPU, circuits intégrés spécifiques à l'application (ASIC) et matrices de portes programmables sur le terrain (FPGA). Les GPU et les CPU dominent actuellement le marché du matériel d'intelligence artificielle en raison de leurs capacités de calcul élevées requises pour les cadres d'IA. Par exemple, en septembre 2020, Atomwise s'est associé à GC Pharma pour offrir des services basés sur l'IA aux premiers et aider à développer de nouvelles thérapies plus efficaces contre l'hémophilie.

Aperçu de la technologie

Fort de son importance croissante en raison de ses applications complexes basées sur les données, y compris la reconnaissance de texte/contenu ou de la parole, le segment de l'apprentissage en profondeur a dominé le marché et représentait environ 36,4 % du chiffre d'affaires mondial en 2022.L'apprentissage en profondeuroffre des opportunités d'investissem*nt lucratives car il aide à surmonter les défis des volumes de données élevés. Par exemple, en juillet 2020, Zebra Medical Vision a collaboré avec TELUS Ventures pour améliorer la disponibilité des solutions d'apprentissage en profondeur de la première en Amérique du Nord et étendre les solutions d'IA aux milieux de soins cliniques et aux nouvelles modalités.

Apprentissage automatiqueet l'apprentissage en profondeur couvrent des investissem*nts importants dans l'IA. Ils comprennent à la fois des plates-formes d'IA et des applications cognitives, y compris le marquage, le regroupement, la catégorisation, la génération d'hypothèses, l'alerte, le filtrage, la navigation et la visualisation, qui facilitent le développement de solutions consultatives, intelligentes et cognitivement activées. Le déploiement croissant de plates-formes informatiques basées sur le cloud et d'équipements matériels sur site pour la restauration sûre et sécurisée de gros volumes de données a ouvert la voie à l'expansion de la plate-forme d'analyse. L'augmentation des investissem*nts dans la recherche et le développement par les principaux acteurs jouera également un rôle crucial dans l'augmentation de l'adoption des technologies d'intelligence artificielle. Au cours de la période de prévision, le segment PNL devrait prendre de l'ampleur. La PNL est de plus en plus utilisée dans diverses entreprises pour mieux comprendre les préférences des clients, l'évolution des tendances, le comportement d'achat, les processus de prise de décision, etc.

Informations sur l'utilisation finale

Le segment de la publicité et des médias a dominé le marché et représentait plus de 19,5 % de la part des revenus mondiaux en 2022. Cette part élevée est attribuable à la croissance des applications de marketing d'IA avec une traction importante. Par exemple, en janvier 2022, Cadbury a lancé une initiative permettant aux propriétaires de petites entreprises de créer gratuitement leur publicité en utilisant le visage et la voix d'une célébrité, à l'aide d'un outil d'IA. Cependant, le secteur de la santé devrait gagner une part importante d'ici 2030. Le segment de la santé a été séparé en fonction de cas d'utilisation tels que la chirurgie assistée par robot, la réduction des erreurs de dosage, les aides-soignants virtuels, l'identifiant des participants aux essais cliniques, la gestion du flux de travail hospitalier, les tests préliminaires. diagnostic et diagnostic d'image automatisé. Le segment BFSI comprend l'analyse financière, l'évaluation des risques et les sollicitations de gestion d'investissem*nt/de portefeuille.

L'intelligence artificielle a connu une part importante dans le secteur BFSI en raison de la forte demande d'applications de risque et de conformité ainsi que de technologies de réglementation et de surveillance (SupTech). En utilisant des informations basées sur l'IA dans les outils Suptech sur les marchés financiers, les autorités examinent de plus en plus les applications basées sur la FinTech utilisées à des fins de réglementation, de supervision et de surveillance pour tout avantage potentiel. Dans le même ordre d'idées, les institutions réglementées créent et mettent en œuvre des applications FinTech pour le reporting et les obligations réglementaires et de conformité. Les institutions financières utilisent également des applications d'IA pour la gestion des risques et les contrôles internes. La combinaison de la technologie de l'IA avec les sciences du comportement permet aux grandes organisations financières de prévenir les actes répréhensibles, en déplaçant l'accent de la résolution ex post vers la prévention proactive.

Les autres secteurs verticaux des systèmes d'intelligence artificielle comprennent la vente au détail, le droit, l'automobile et les transports, l'agriculture, etc. La plate-forme d'IA conversationnelle est l'une des applications les plus utilisées dans tous les secteurs verticaux. Par exemple, en avril 2020, Google LLC a lancé un agent virtuel de réponse rapide pour les centres d'appels. Ce nouveau chatbot est conçu pour répondre aux problèmes que les clients pourraient rencontrer en raison de l'épidémie de coronavirus (COVID-19) via la voix, le chat et d'autres canaux sociaux. Le segment de la vente au détail devrait connaître une augmentation substantielle en raison de l'accent croissant mis sur l'offre d'une expérience d'achat améliorée. Une quantité croissante de données numériques sous forme de texte, de son et d'images provenant de différentes sources de médias sociaux entraîne le besoin d'exploration et d'analyse de données. Dans l'industrie du divertissem*nt et de la publicité, l'IA a créé un impact positif et les entreprises utilisent des techniques d'IA pour promouvoir leurs produits et se connecter à la clientèle.

Perspectives régionales

L'Amérique du Nord a dominé le marché et représentait plus de 36,8 % des revenus mondiaux en 2022. Cette part élevée est attribuable aux initiatives gouvernementales favorables visant à encourager l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) dans divers secteurs. Par exemple, en février 2019, le président américain Donald J. Trump a lancé l'American AI Initiative en tant que stratégie nationale pour promouvoir le leadership dans le domaine de l'intelligence artificielle. Dans le cadre de cette initiative, les agences fédérales ont renforcé la confiance du public dans les systèmes basés sur l'IA en établissant des lignes directrices pour leur développement et leur mise en œuvre réelle dans différents secteurs industriels.

Le marché régional de l'Asie-Pacifique devrait connaître une croissance significative du marché de l'intelligence artificielle. Cette croissance est due à l'augmentation significative des investissem*nts dans l'intelligence artificielle. Par exemple, en avril 2018, Baidu, Inc., un géant de la technologie basé en Chine, a annoncé qu'il avait conclu des accords définitifs avec des investisseurs concernant la cession de son groupe de services financiers (FSG), fournissant la gestion de patrimoine, le crédit à la consommation et d'autres les services aux entreprises. Les investisseurs sont dirigés par Carlyle Investment Management LLC et Tarrant Capital IP, LLC, avec la participation d'ABC International et de Taikanglife, entre autres. En outre, un nombre croissant de start-ups dans la région stimulent l'adoption de l'IA pour améliorer l'efficacité opérationnelle et permettre l'automatisation des processus.

Entreprises clés et informations sur les parts de marché

Les fournisseurs du marché se concentrent sur l'augmentation de la clientèle pour acquérir un avantage concurrentiel dans l'industrie. Par conséquent, les principaux acteurs prennent plusieurs initiatives stratégiques, telles que des fusions et acquisitions et des partenariats avec d'autres grandes entreprises. Par exemple, en avril 2020, Advanced Micro Devices a annoncé une alliance stratégique avec Oxide Interactive LLC, une société de développement de jeux vidéo, pour développer des technologies graphiques pour le marché des jeux en nuage. Les deux sociétés ont prévu de créer un ensemble d'outils et de techniques pour répondre aux exigences en temps réel des jeux en nuage. De plus, en décembre 2019, Intel Corporation a finalisé l'acquisition de Habana Labs Ltd., une société d'apprentissage en profondeur basée en Israël. Cette acquisition devrait renforcer le portefeuille d'intelligence artificielle d'Intel Corporation et stimuler ses efforts sur le marché du silicium IA.

En septembre 2019, IBM Watson Health a signé un accord avec Guerbet, une société d'imagerie médicale basée en France, pour développer une solution logicielle d'IA pour le diagnostic et le suivi du cancer. Ce partenariat a marqué une extension de leur collaboration antérieure avec le diagnostic et la surveillance du cancer vivant. De plus, en janvier 2019, Intel Corporation a annoncé son partenariat avec Alibaba Group Holding Limited (Chine) pour co-développer une technologie de suivi alimentée par l'IA qui sera déployée aux Jeux olympiques de 2020. Cette technologie est basée sur la technologie de cloud computing d'Alibaba et le matériel d'Intel. pour alimenter une application d'apprentissage en profondeur pour extraire les formes 3D des athlètes en compétition ou à l'entraînement. Certains acteurs de premier plan sur le marché mondial de l'intelligence artificielle comprennent:

• Micro-systèmes avancés

• AiCure

• Bras limité

• Atomwise, Inc.

• Ayasdi AI LLC

• Baidu, Inc.

• Clarifai, Inc

• Cyrcadie Santé

• Enlitic, Inc.

• Google LLC

• H2O.ai.

• HyperVerge, Inc.

  See Also

  AI PricingWhat is the cost of a robot? | Robots.com | T.I.E. IndustrialLe robot scientifique "travaille 1 000 fois plus vite" que les chercheurs humainsThe Future of Humanoid Robots: A Technological Marvel

• Société internationale des machines commerciales

• IBM Watson Santé

• Société intel

• Iris.ai AS.

• Graphique de vie

• Microsoft

• NVIDIA Corporation

• Sensely, Inc.

• Zebra Medical Vision, Inc.

DEVELOPPEMENTS récents

• En juin 2023,DMLAa dévoilé sa stratégie AI Platform avec l'introduction de la famille d'accélérateurs AMD Instinct MI300 Series, qui comprenait un premier aperçu de l'accélérateur AMD Instinct MI300X. L'accélérateur a été développé dans le but de former et d'inférer de grands modèles de langage pour les charges de travail d'IA génératives.

• En septembre 2022, AiCure a lancé son programme de services de sites cliniques qui s'associe à des sponsors et des sites tout au long de la recherche et offre des informations exploitables basées sur des données pour minimiser les risques d'étude et optimiser le flux de travail.

• En août 2022, Atomwise a annoncé une collaboration de recherche stratégique exclusive avec Sanofi pour la découverte de médicaments basés sur l'IA. Dans le cadre de cet accord, Sanofi s'appuie sur la plateforme AtomNet d'Atomwise dans le but de découvrir et de rechercher par ordinateur jusqu'à 5 cibles médicamenteuses.

• En avril 2023, H20.ai a annoncé un partenariat stratégique avec GeoTechnologies, un fournisseur japonais de solutions de données cartographiques et d'informations de localisation pour les systèmes de navigation automobile. La société a tiré parti du H2O AI Cloud de H20.ai pour développer une plate-forme alimentée par l'IA qui utilise des séquences de caméras embarquées pour évaluer la sécurité des trottoirs.

• En juillet 2022, Clarifai a annoncé le lancement de son service gratuit "Clarifai Community" pour permettre à chacun de partager, créer et utiliser l'IA du monde. En outre, il a également annoncé le développement de la catégorie de produits "AI Lake", qui collecte et centralise toutes les ressources d'IA d'une entreprise et propose des outils de partage à travers l'entreprise.

• En janvier 2023, Iris.ai a annoncé avoir reçu le financement mixte EIC Accelerator, qui est le programme phare de financement de démarrage d'EIC. Le financement comprend une subvention de 2,4 millions d'euros ainsi que jusqu'à 12 millions d'euros d'investissem*nts de l'EIC et de la subvention européenne d'investissem*nt.

• En juin 2022, Francisco Partners a annoncé qu'il avait acquis les actifs d'analyse et de données de santé qui faisaient partie de l'activité Watson Health d'IBM. Dans le cadre de ce développement, la nouvelle société autonome a été nommée Merative, avec ses produits organisés en 6 catégories de produits.

• En juin 2023,IBMa annoncé qu'il s'associerait au All England Lawn Tennis Club lors du championnat de Wimbledon 2023. La société tirerait parti de la technologie d'IA générative d'IBM watsonx pour produire des commentaires sur les faits saillants vidéo pendant le tournoi. De plus, l'IBM AI Draw Analysis offrira des informations sur la manière dont les tirages seraient favorables pour chaque joueur en simple.

• En avril 2022, Sensely et Keralty S.A.S, ainsi que sa filiale américaine Sanitas USA, Inc., ont annoncé un partenariat pluriannuel. Grâce à cette collaboration, Sanitas vise à propulser son application mySanitas de nouvelle génération en tirant parti de l'interface utilisateur visuelle avancée de Sensely et de l'outil d'évaluation des symptômes multilingue.

• En mars 2023, Enlitic a présenté la dernière version d'Enlitic Curie, une plateforme qui permet aux services de radiologie de gérer facilement leur flux de travail. La plate-forme héberge Curie | ENDEX, qui utilise la PNL et la vision par ordinateur pour l'analyse et le traitement des images médicales ; et Curie|ENCOG, qui exploite l'IA pour identifier et protéger les informations de santé protégées.

Portée du rapport sur le marché de l'intelligence artificielle

Segmentation du marché mondial de l'intelligence artificielle

Ce rapport prévoit la croissance des revenus aux niveaux mondial, régional et national et fournit une analyse des dernières tendances de l'industrie dans chacun des sous-segments de 2017 à 2030. Pour cette étude, Grand View Research a segmenté le rapport sur le marché mondial de l'intelligence artificielle en fonction sur la solution, la technologie, l'utilisation finale et la région :

• Perspectives de la solution (chiffre d'affaires, milliards USD, 2017 - 2030)

  • Matériel

  • Logiciel

  • Prestations de service

• Perspectives technologiques (chiffre d'affaires, milliards USD, 2017 - 2030)

  • L'apprentissage en profondeur

  • Apprentissage automatique

  • Traitement du langage naturel (TAL)

  • Vision industrielle

• Perspectives d'utilisation finale (chiffre d'affaires, milliards USD, 2017 - 2030)

  • Soins de santé

    See Also

    Forbes Insights: Should You Build Or Buy Your AI?

    • Chirurgie assistée par robot

    • Aides-soignants virtuels

    • Gestion du flux de travail hospitalier

    • Réduction des erreurs de dosage

    • Identifiant du participant à l'essai clinique

    • Diagnostic préliminaire

    • Diagnostic d'image automatisé

  • BFSI

    • L'évaluation des risques

    • Analyse/recherche financière

    • Investissem*nt/Gestion de portefeuille

    • Autres

  • Loi

  • Détail

  • Support publicitaire

  • Automobile et transport

  • Agriculture

  • Fabrication

  • Autres

• Perspectives régionales (Revenus, milliards USD, 2017 - 2030)

  • Amérique du Nord

    • NOUS.

    • Canada

    • Mexique

  • L'Europe 

    • Allemagne

    • ROYAUME-UNI.

  • Asie-Pacifique

    • Chine

    • Japon

    • Inde

  • Amérique du Sud

    • Brésil

  • Moyen-Orient et Afrique (MEA)